Stanchi di pensare ai regali per Natale? I chatbot basati sull’intelligenza artificiale potrebbero aiutarvi, ma non aspettatevi che facciano tutto il lavoro o che diano sempre le risposte giuste. Chiunque navighi in internet alla ricerca di offerte per il Cyber Monday probabilmente incontrerà versioni più conversazionali dei chatbot che alcuni rivenditori e siti di e-commerce hanno creato per fornire agli acquirenti un servizio clienti migliorato.
Alcune aziende hanno integrato modelli basati sulle nuove tecnologie di intelligenza artificiale generativa, consentendo agli acquirenti di chiedere consigli ponendo domande formulate in modo naturale come “Qual è il miglior altoparlante wireless?”. I rivenditori sperano che i consumatori utilizzino questi chatbot, che in genere vengono chiamati assistenti allo shopping, come compagni virtuali che li aiutano a scoprire o confrontare i prodotti. I chatbot precedenti venivano utilizzati principalmente per funzioni orientate alle attività, come aiutare i clienti a tracciare gli ordini online o restituire quelli che non soddisfacevano le aspettative.
Amazon, il re della vendita al dettaglio online, ha affermato che i suoi clienti hanno interrogato Rufus, l’assistente allo shopping basato sull’intelligenza artificiale generativa lanciato quest’anno, per informazioni come se una specifica macchina per il caffè sia facile da pulire o quali consigli ha per un gioco da giardino per la festa di compleanno di un bambino. E Rufus, che è disponibile per gli acquirenti delle festività negli Stati Uniti e in alcuni altri Paesi, come l’Italia, non è l’unico assistente allo shopping disponibile. Un numero selezionato di acquirenti Walmart avrà accesso quest’anno a un chatbot simile.
Perplexity AI ha aggiunto qualcosa di nuovo al mondo dello shopping tramite chat AI il mese scorso lanciando una funzionalità sul suo motore di ricerca basato sull’intelligenza artificiale che consente agli utenti di porre una domanda come “Quali sono i migliori stivali da donna in pelle?” e quindi ricevere risultati di prodotti specifici che l’azienda con sede a San Francisco afferma non essere sponsorizzati. “È stato adottato su una scala piuttosto incredibile”, ha affermato Mike Mallazzo, analista e scrittore presso la società di media di ricerca al dettaglio Future Commerce.
I rivenditori con siti Web e società di e-commerce hanno iniziato a prestare maggiore attenzione ai chatbot quando l’uso di ChatGPT, un chatbot di testo di intelligenza artificiale realizzato dalla società OpenAI, è diventato mainstream alla fine del 2022, suscitando l’interesse del pubblico e delle aziende per la tecnologia di intelligenza artificiale generativa che alimenta lo strumento. Victoria’s Secret, IKEA, Instacart e il rivenditore canadese Ssense sono tra le altre aziende che sperimentano i chatbot, alcuni dei quali utilizzano la tecnologia di OpenAI.
Anche prima dei chatbot migliorati, i rivenditori online creavano consigli sui prodotti in base agli acquisti precedenti o alla cronologia delle ricerche di un cliente. Amazon è stata in prima linea nell’avere consigli sulla sua piattaforma, quindi la capacità di Rufus di fornirne alcuni non è particolarmente innovativa. Ma Rajiv Mehta, vicepresidente della ricerca e dello shopping conversazionale di Amazon, ha affermato che l’azienda è in grado di offrire consigli più utili ora programmando Rufus per porre domande di chiarimento o di follow-up. I clienti utilizzano anche Rufus per cercare offerte, alcune delle quali sono personalizzate, ha affermato Mehta.
A dire il vero, i chatbot sono inclini alle allucinazioni, quindi Rufus e la maggior parte degli strumenti simili possono sbagliare. Juozas Kaziukenas, fondatore della società di intelligence per l’e-commerce Marketplace Pulse, ha scritto in un post sul blog di novembre che la sua azienda ha testato Rufus richiedendo consigli per TV da gioco. La risposta del chatbot includeva prodotti che non erano TV. Quando gli sono state chieste le opzioni meno costose, Rufus è tornato con suggerimenti che non erano i più economici, ha detto Kaziukenas.
Shop AI, un chatbot che la società di e-commerce canadese Shopify ha lanciato lo scorso anno, può anche aiutare gli acquirenti a scoprire nuovi prodotti ponendo le proprie domande, come sollecitare dettagli su un destinatario del regalo previsto o funzionalità che l’acquirente desidera evitare. Shop AI ha difficoltà, tuttavia, a consigliare prodotti specifici o a identificare l’articolo con il prezzo più basso in una categoria di prodotti.
Le limitazioni mostrano che la tecnologia è ancora agli inizi e ha molta strada da fare prima di diventare utile come l’industria della vendita al dettaglio, e molti acquirenti, vorrebbero che fosse. Per trasformare veramente l’esperienza di acquisto, gli assistenti allo shopping “dovranno essere profondamente personalizzati” ed essere in grado, da soli, di ricordare la cronologia degli ordini di un cliente, le preferenze di prodotto e le abitudini di acquisto, ha affermato la società di consulenza McKinsey & Company in un’analisi dell’agosto scorso.
Amazon ha notato che le risposte di Rufus si basano sulle informazioni contenute nelle schede dei prodotti, nelle domande e risposte della community e nelle recensioni dei clienti, che includerebbero le recensioni false che vengono utilizzate per aumentare o diminuire le vendite dei prodotti sul suo marketplace. Il modello linguistico di grandi dimensioni che alimenta il chatbot è stato addestrato anche sull’intero catalogo dell’azienda e su alcune informazioni pubbliche sul Web, ha scritto Trishul Chilimbi, vicepresidente di Amazon che supervisiona la ricerca sull’intelligenza artificiale, sulla rivista di ingegneria elettrica IEEE Spectrum a ottobre.
Ma non è chiaro come Amazon e altre aziende stiano ponderando diversi componenti di formazione, come le recensioni, nei loro consigli, o come esattamente gli assistenti allo shopping li elaborino, secondo Nicole Greene, analista della società di consulenza gestionale Gartner.
La nuova funzionalità di acquisto di Perplexity AI consente agli utenti di inserire query di ricerca come “migliore custodia per telefono” e di ricevere risposte derivate da varie fonti, tra cui Amazon e altri rivenditori, come Best Buy. Perplexity ha anche invitato i rivenditori a condividere i dati sui loro prodotti e ha affermato che coloro che lo faranno avranno maggiori possibilità di far consigliare i loro articoli agli acquirenti. Ma il CEO di Perplexity AI, Aravind Srinivas, ha suggerito in una recente intervista alla rivista Fortune di non sapere come la nuova funzionalità di acquisto consigliasse i prodotti ai clienti. Ma in un’intervista all’AP, il Chief Business Officer Dmitry Shevelenko ha respinto tale caratterizzazione, affermando che il commento di Srinivas “è stato probabilmente estrapolato dal contesto”. Il contesto, ha detto, è che con la tecnologia di intelligenza artificiale generativa “non puoi sapere in anticipo esattamente quale sarà l’output solo in base alla conoscenza degli input” dai materiali di addestramento.
Shevelenko ha affermato, infine, che i rivenditori e i marchi devono sapere che non possono far consigliare i loro prodotti nel motore di ricerca di Perplexity perché “stanno bloccando le parole chiave” nei loro siti Web o utilizzando tecniche diverse per apparire meglio nei risultati di ricerca. “Il modo in cui appari in una risposta è avere un prodotto migliore e caratteristiche migliori”, ha concluso.
Fonte: Associated Press.
Questo contenuto è stato scritto da un utente della Community. Il responsabile della pubblicazione è esclusivamente il suo autore.