A quasi due anni dall’esplosione dell’intelligenza artificiale (IA) generativa e dalla diffusione di ChatGPT, molte aziende stanno ancora valutando il potenziale di questa tecnologia.

Secondo uno studio di SAS, solo il 55% delle aziende prevede di adottarla nel prossimo anno, e solo l’11% l’ha già integrata nel proprio flusso di lavoro. Questa lentezza nell’adozione è dovuta principalmente a una mancanza di comprensione e preparazione, come evidenziato dal fatto che il 44% degli intervistati ammette una conoscenza limitata dell’IA generativa e dei suoi potenziali impatti.

Sfide e opportunità per l’IA generativa nelle grandi aziende

Un’altra ricerca condotta da OpinionWay per Dékuple ha rivelato che il 93% dei manager considera l’IA generativa una rivoluzione. Tuttavia, c’è un divario significativo tra le piccole e le grandi imprese in termini di preparazione e formazione. Mentre le aziende più piccole sembrano essere più proattive nell’adottare l’IA generativa e nel formare i propri dipendenti, le grandi aziende (con oltre 5.000 dipendenti) mostrano un ritardo significativo. Il 33% di queste grandi aziende non ha previsto alcuna formazione per i propri dipendenti e il 25% non ha pianificato la formazione dei manager.

Costi e benefici dell’IA generativa

Questo ritardo nell’adozione dell’IA generativa nelle grandi aziende è in parte attribuibile alla mancanza di informazioni sui costi di integrazione e sui potenziali guadagni di produttività. Solo l’8% delle aziende con più di 250 dipendenti ha un’idea chiara del budget destinato all’integrazione dell’IA generativa, e solo il 5% è in grado di stimare i guadagni di produttività nei prossimi tre anni. Questa percentuale sale al 19% per le aziende con oltre 5.000 dipendenti, evidenziando una maggiore incertezza e difficoltà nell’affrontare questa nuova tecnologia.

In conclusione, l’adozione dell’IA generativa nelle aziende è ancora in una fase iniziale, con molte sfide da affrontare, soprattutto per le grandi organizzazioni. Tuttavia, il potenziale di questa tecnologia è enorme e le aziende che riusciranno a integrarla con successo nel loro flusso di lavoro potranno ottenere significativi vantaggi competitivi. Fonte: Alliancy.