Il quarto round di Pitch Session del Premio Innovazione Sicilia 2025 chiude gli interventi della categoria Advanced e apre il racconto dell della categoria Early, dove l’innovazione è ancora in costruzione, ma già carica di potenziale.

Le realtà presentate sono Alphafood, Lualtek e LIA, percorsi diversi ma uniti dalla capacità di affrontare mercati complessi con soluzioni già pensate per crescere. Non solo idee validate, ma sistemi tecnologici, modelli industriali e piattaforme pronte a misurarsi con l’impatto reale, economico e ambientale. La visione resta comune e chiara: innovare significa progettare filiere, processi e strumenti capaci di durare nel tempo.

Alphafood: ripensare le proteine partendo dalla filiera

A introdurre Alphafood è stato Paolo Mantione, COO della startup, che opera nel settore dei superfood con un focus sulle proteine animali alternative sostenibili, derivate dalla farina di grillo. Una scelta che risponde a un’esigenza concreta: ridurre l’impatto ambientale della produzione alimentare, a partire dall’uso delle risorse.

La farina di grillo richiede l’82% in meno di acqua rispetto alle proteine tradizionali e presenta un elevato contenuto proteico. Alphafood ha costruito il proprio percorso di crescita su due aree di business complementari: da un lato i prodotti alimentari, con una linea artigianale e una dedicata al mondo fitness; dall’altro il sistema di stabulazione, supportato da tecnologia proprietaria.

Il cuore del progetto è Alphabox, un sistema di vertical farming automatizzato che ottimizza spazi e risorse e consente il monitoraggio completo del processo produttivo. La tracciabilità dell’intera filiera diventa così un elemento strutturale, non accessorio. Il percorso della startup inizia nel 2020, passa dalla costituzione della società nel 2023 all’implementazione industriale, fino al brevetto della tecnologia a fine 2024 e all’ingresso nel mercato nel 2025, in un settore destinato a crescere.

Lualtek: dati e automazione al servizio dell’agricoltura

Il secondo pitch ha portato l’attenzione sul mondo agricolo con Lualtek, startup fondata a Comiso. A presentarla è stato Alessio Occhipinti, CTO e co-founder. Lualtek sviluppa un agente virtuale per l’agricoltura, per coltivare un futuro migliore e sostenibile.

La soluzione è un device collegabile a qualsiasi macchinario agricolo, che rende le attrezzature controllabili da remoto tramite una web application. Il sistema permette di integrare sensori, anche in contesti senza connessione internet, e di creare automazioni basate su dati reali raccolti direttamente sul campo.

Attraverso l’analisi dei dati e l’uso dell’intelligenza artificiale, Lualtek aiuta l’agricoltore a comprendere cosa sta accadendo e a prendere decisioni più consapevoli. L’obiettivo è ridurre il lavoro di routine in loco e ottimizzare le risorse: i dati indicano un risparmio fino al 40% su acqua e fertilizzanti e un aumento della produzione del 20%. Costi contenuti, installazione semplice e collaborazione con leader di settore rendono il progetto già orientato alla scala, in un mercato in forte crescita.

LIA: gestire il credito senza compromettere relazioni

A chiudere la sessione è stata LIA, presentata da Arturo Pepi, CFO e co-founder. Il progetto nasce da un problema strutturale del contesto economico attuale: il 60% delle fatture B2B viene incassato in ritardo e le aziende devono affrontare processi complessi per ogni credito scaduto.

I dati dello European Payment Report 2024 mostrano che un’azienda dedica in media 81 giorni l’anno alla gestione dei crediti. LIA risponde a questa inefficienza con la prima piattaforma agentica per il credit collection, capace di gestire l’intero processo di incasso attraverso un algoritmo proprietario di machine learning.

La piattaforma copre tutte le fasi – accounting, management e collection – combinando processo e tecnologia, con un forte utilizzo della data analysis. Un elemento distintivo è l’intervento fin dal primo giorno di ritardo, mantenendo intatte le relazioni commerciali. Un approccio che sposta il focus dal recupero forzoso alla gestione intelligente del credito.