Amazon, leader globale dell’e-commerce, ha trasformato la propria supply chain (la catena di distribuzione) grazie all’intelligenza artificiale (IA), affrontando con successo limitazioni di personale, ritardi operativi e crescenti aspettative dei clienti.

L’adozione di tecnologie avanzate come il machine learning e l’automazione ha permesso all’azienda di ottimizzare i processi logistici, ridurre i costi operativi e migliorare l’efficienza, con un obiettivo ambizioso: risparmiare 10 miliardi di dollari entro il 2030.

Superare i limiti dei sistemi tradizionali

Fino a pochi anni fa, Amazon si trovava a gestire una supply chain complessa con sistemi legacy che rallentavano l’elaborazione degli ordini in tempo reale. La dipendenza da processi manuali, come il controllo visivo dei prodotti da parte di cinque dipendenti per identificare difetti, comportava costi elevati e tempi di processamento lunghi, inadeguati per soddisfare le aspettative di consegne rapide, spesso entro il giorno successivo. La soluzione? Un modello di IA chiamato Project P.I. (Private Investigator), che utilizza computer vision e generative AI per rilevare automaticamente difetti nei prodotti, riducendo i costi legati a spedizioni, gestione e resi.

Previsione della domanda: il cuore dell’efficienza

Uno degli elementi chiave della strategia di Amazon è l’implementazione di algoritmi di previsione della domanda basati sul machine learning. Questi algoritmi analizzano enormi quantità di dati, tra cui vendite storiche, comportamenti dei consumatori, tendenze di mercato e fattori esterni come eventi stagionali. Il risultato è una previsione più accurata che consente ad Amazon di posizionare strategicamente l’inventario nei suoi centri di distribuzione, spesso prima ancora che i clienti effettuino gli ordini. Secondo un’analisi, l’introduzione di questi sistemi di previsione basati sull’IA ha ridotto l’inventario in eccesso del 20% e migliorato la disponibilità dei prodotti del 15% dal 2021. Questo si traduce in miliardi di dollari di risparmi e in un’esperienza cliente più fluida, con consegne più rapide e affidabili.

Automazione nei magazzini: robot e intelligenza

L’automazione è un altro pilastro della rivoluzione logistica di Amazon. Nei suoi centri di distribuzione, una flotta di 750.000 robot mobili opera in sinergia con i lavoratori umani per ottimizzare l’elaborazione degli ordini. Quando un cliente clicca su “acquista ora”, il software centrale invia un robot a recuperare l’inventario, che viene poi trasportato a un dipendente per l’imballaggio. Robot come “Robin”, dotati di sistemi di visione avanzati basati sull’IA, migliorano l’accuratezza nella selezione e nell’ordinamento dei pacchi, riducendo errori e resi. Inoltre, l’IA ottimizza il layout dei magazzini, riducendo le distanze percorse da robot e lavoratori, con un aumento dell’efficienza operativa. Questi avanzamenti hanno contribuito a una riduzione dei costi operativi del 25% nei processi di evasione degli ordini.

Ottimizzazione logistica: consegne più rapide e sostenibili

L’IA non si limita ai magazzini, ma si estende alla gestione delle consegne. Algoritmi di pianificazione dinamica dei percorsi analizzano dati in tempo reale, come condizioni del traffico e previsioni meteo, per generare percorsi di consegna ottimizzati. Questo ha permesso ad Amazon di ridurre i tempi di transito e i consumi di carburante, migliorando la sostenibilità. Nel 2020, l’azienda ha risparmiato 1,6 miliardi di dollari in costi di trasporto e logistica grazie all’IA, riducendo al contempo le emissioni di CO2 di 1 milione di tonnellate. Inoltre, il Packaging Decision Engine (PDE), introdotto nel 2019, utilizza modelli di apprendimento del linguaggio naturale per ottimizzare l’imballaggio, eliminando oltre 2 milioni di tonnellate di materiali di imballaggio a livello globale dal 2015.

Investimenti massicci in infrastruttura IA

Per supportare questa trasformazione, Amazon ha annunciato un investimento di 100 miliardi di dollari nel 2025, principalmente destinato all’infrastruttura di intelligenza artificiale e ai servizi di Amazon Web Services (AWS). Questo investimento supporta non solo le operazioni logistiche, ma anche lo sviluppo di soluzioni come Amazon Bedrock, che offre modelli di intelligenza artificiale avanzati per l’elaborazione dei dati e l’automazione. L’IA di AWS ha già generato un fatturato annuo di diversi miliardi di dollari, con una crescita a tre cifre rispetto all’anno precedente.

Impatto economico e prospettive future

L’impatto dell’IA sulla supply chain di Amazon è impressionante: la velocità della supply chain è aumentata del 75%, i costi di evasione degli ordini sono diminuiti del 25% e l’azienda è sulla buona strada per risparmiare 10 miliardi di dollari entro il 2030. Questi risultati non solo rafforzano la posizione di Amazon come leader dell’e-commerce, ma stabiliscono anche un punto di riferimento per l’industria logistica globale. Tuttavia, l’adozione dell’IA solleva interrogativi su temi come la sostituzione del lavoro umano e la privacy dei dati. Amazon sta affrontando queste sfide investendo nella formazione dei dipendenti e garantendo trasparenza nell’uso dei dati dei clienti.