Google Maps rivoluziona la ricerca locale con l’intelligenza artificiale: nuove frontiere per utenti e aziende

Google sta introducendo una funzionalità sperimentale su Google Maps che promette di rivoluzionare il modo in cui gli utenti scoprono le attività locali. Utilizzando modelli linguistici avanzati, infatti, questa innovazione analizza il ricco database di Google Maps, contenente oltre 250 milioni di luoghi, foto, recensioni e molto altro.

Nel dettaglio, inserendo una ricerca in forma di dialogo, Google Maps offre suggerimenti personalizzati per attività commerciali, eventi, ristoranti e intrattenimenti nella zona. Ad esempio, richiedendo a Maps di indicare “locali con un’atmosfera vintage a San Francisco“, verranno proposte opzioni quali boutique di moda, negozi di vinili e mercatini.

I risultati vengono organizzati con immagini e punti salienti delle recensioni per illustrare il motivo per cui corrispondono ai criteri dell’utente. È possibile perfezionare la ricerca con domande aggiuntive come “E per pranzo?”, ottenendo così consigli per ristoranti dal fascino retrò. Le località consigliate possono essere salvate in elenchi per consultazioni future.

Google sta attualmente raccogliendo feedback da un gruppo ristretto di Guide Locali. Le loro impressioni contribuiranno a perfezionare la tecnologia AI in vista di un lancio su più ampia scala.

Si tratta dell’ultima iniziativa di Google, in ordine di tempo, volta a integrare l’intelligenza artificiale generativa in Maps, cambiando radicalmente il modo in cui gli utenti ricercano ed esplorano le attività locali. Combinando modelli linguistici complessi con l’ampio database di Maps, Google si propone di offrire consigli altamente personalizzati per rispondere a ogni esigenza o interesse.

Le ripercussioni su ricerca locale e scoperta di nuovi clienti potrebbero essere notevoli, potenzialmente incrementando il traffico verso attività di nicchia o attrazioni ed eventi meno conosciuti.

Man mano che Google affina le sue capacità di IA, le aziende potrebbero necessitare di ottimizzare le proprie informazioni online in nuovi modi per emergere nelle ricerche conversazionali e trarre vantaggio dalla tecnologia.

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